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Use this tool only with videos you own, created yourself, or are authorized to edit. You are responsible for ensuring watermark removal complies with copyright and other applicable laws.
Try image watermark remover
點擊「上傳影片」或將影片拖放到 Dewatermark 介面的上傳區域。
上傳後,點擊「取得 5 秒預覽」查看去除浮水印後的影片效果。
若您對預覽滿意,請點擊「取得 Full HD 影片」,讓 AI 自動去除整部影片的浮水印。(需使用點數)
處理完成後,選擇您需要的影片畫質,直接儲存到您的裝置。
文字浮水印是疊加在影片畫面上的文字、頻道名稱、創作者名稱或版權聲明,通常半透明、位於中間或角落。Dewatermark 會辨識並乾淨地去除文字圖層,同時保持背景畫面完好——影片可直接重新用於社群媒體或簡報,不殘留任何品牌標識。
logo 浮水印是固定在畫面角落的品牌圖示或頻道標誌,最常見於從社群媒體下載或用 CapCut、InShot 等剪輯工具導出的影片。Dewatermark 的 AI 模型專門針對 logo 訓練:去除 logo 並重建角落區域以符合周圍背景,不產生模糊——得到無第三方品牌標識的全畫面影片。
日期時間戳記是相機和行車記錄器嵌入畫面底角的疊加文字。Dewatermark 去除時間戳記文字並自然填補角落區域,讓影片更乾淨,方便分享、存檔或用於專案。
全螢幕浮水印將文字或重複圖案鋪滿整個畫面,是最難去除的保護方式。Dewatermark 的 AI 經過數千種浮水印圖案訓練,即使浮水印覆蓋細節也能辨識疊加圖層,並還原其下方的影片畫面。
透明浮水印以低不透明度疊加在影片上——幾乎看不見,但在大螢幕或調色後會顯現。Dewatermark 偵測每一幀中的淡淡圖案並去除,讓影片可用於專業製作。
精準偵測影片浮水印
Dewatermark 的 CNN(卷積神經網路)模型逐幀掃描影片,辨識浮水印區域——文字、logo 和透明印記。偵測會依序套用於每一幀,即使浮水印位置在鏡頭切換間移動也不例外。全程自動,無需任何手動操作。
使用 GAN 模型自然還原背景
GAN 模型在去除浮水印後完善背景方面扮演重要角色。透過影片修復(inpainting)技術,模型以周圍的色彩、紋理和動態資料填補被去除的區域,確保還原後的背景在每一幀中都自然逼真。
付費前先看 5 秒預覽
Dewatermark 在扣除任何點數前,會產生去除浮水印後影片的 5 秒免費預覽。先查看前 5 秒的效果,再決定是否處理整部影片。其他影片浮水印移除工具均無此功能。
高畫質下載,完整保留音軌
Dewatermark 以原始解析度、MP4 格式導出無浮水印影片。下載過程快速安全,音軌完全按原樣保留。我們始終建議以可用的最高畫質下載。
探索更多 Dewatermark 上的強大 AI 工具
我們完整的圖片與影片編輯工具生態系。
關於去除影片浮水印的常見問題。
將影片上傳到 Dewatermark,點擊「取得 5 秒預覽」——前 5 秒會免費處理並展示。去除整部影片的浮水印需要 4-10 點數。免費使用者每天可獲得 3 次預覽,無需登入。
Dewatermark 接受時長不超過 3 分鐘的 MP4 和 MOV 檔案。影片以 MP4 格式導出,並保留原始音軌。
Dewatermark 通常在 10 到 15 秒內處理完一部影片。時間取決於影片長度、解析度和浮水印複雜程度。CNN 和 GAN 模型依序逐幀處理。
不會。去除浮水印後,影片的原始音軌會完整保留——在導出的 MP4 檔案中與錄製時完全一致。
Dewatermark 最適合處理位置固定的靜態浮水印。鏡頭切換間略有移動的浮水印仍可偵測,但高速移動或高度動態的疊加浮水印效果可能較不穩定。
可以。CNN 模型會偵測每一幀中淡淡的、透明和半透明的疊加圖案,隨後 GAN 模型重建其下方的背景——去除疊加層且不留痕跡。
暫不支援批次處理影片。Dewatermark 一次處理一部影片。如需批次去除浮水印,請使用批次圖片浮水印移除工具,該工具一次最多支援 50 張圖片。
5 秒預覽免費。處理整部影片需要 10 點數。點數在圖片和影片浮水印移除之間共用——一個方案同時適用於兩個工具。