ウォーターマーク除去 API

Dewatermark APIを使って、アプリやWebサイトにウォーターマーク除去機能を統合しましょう

$0.83/1000枚から
1 credit/画像
1 credit/5秒
curl -X POST "https://platform.dewatermark.ai/api/object_removal/v2/erase" \
-H "X-API-KEY: API_KEY" \
--form 'session_id="SESSION_ID"' \
--form 'original_preview_image="IMAGE_FILE"' \
--form 'mask_base="MASK_BASE_FILE"' \
--form 'mask_brush="MASK_BRUSH_FILE"' \
--form 'remove_text="true"' \
--form 'predict_mode="1.0"'

使い方

1

認証

APIキーを作成し、数分で接続します。

2

メディアをアップロード

REST APIで画像または動画ファイルを送信します。

3

ウォーターマーク領域を指定

独自のマスクまたは自動検出を使用します。

4

AIで処理

Dewatermarkはロゴ、テキスト、タイムスタンプ、オーバーレイを除去します。

5

結果を取得

クリーンなファイルを即座に取得、または非同期の動画ジョブをポーリングします。

Dewatermark と他の選択肢の比較

評価項目
Dewatermark.ai
他のAPI
トップAIモデル
価格の透明性
公開クレジット
隠れた料金体系、営業への問い合わせ
直接の価格表示なし
1000枚あたりの推定コスト
~$0.83〜$2.5(大規模で最安)
利用するまで不明確
不明
最初のAPI呼び出しまでの時間
即時(APIキー → curlが動作)
セットアップ+承認
パイプライン構築に数日〜数週間
ライブAPIプレイグラウンド
テスト可能なサンプル呼び出し
利用可能だが手間が多い
利用不可
動画ウォーターマーク対応
組み込みの動画ワークフロー
稀/画像のみ
ゼロから構築する必要あり
APIのシンプルさ/DX
シンプルなRESTワークフロー
多段階/不明確なパラメータ
フルインフラ、モデル運用、チューニング

お手頃価格で使える ウォーターマーク除去API

スマートなウォーターマーク除去API

一般的なウォーターマークを超えて、時には複数のレイヤーで保護されたもの、詳細で密集したもの、または画像の色にウォーターマークをブレンドさせたものなど、さまざまな種類のウォーターマークがあります。私たちのツールは、それらすべてを処理するのに役立ちます。

upside

簡単な導入

AIを使用してウォーターマークを削除することで、背景画像からウォーターマークのレイヤーを自動的に検出および分離できます。

upside

高パフォーマンスかつ信頼性

私たちは画像のオリジナルの品質を保つために大きな努力を払っています(拡大サイズも含む)。私たちを安心してウォーターマークを削除でき、品質や詳細を心配する必要はありません。

upside

よくある質問

ユーザーのよくある質問を通じて、Dewatermark APIをより深く理解する。

  • Dewatermark APIは、画像からウォーターマークを除去するAI駆動のソリューションで、高品質な結果を提供しつつ、画像のオリジナルな外観を維持します。アクティブ化されたAPIキーが提供され、ウェブサイトやアプリケーションに統合できます。

  • 1つのプランに正常に登録した後、アカウント> API管理>画面に表示されるAPIキーを選択できます。ダッシュボードでは、合計クレジット、使用状況、アカウントのステータスも確認できます。

  • 当社の詳細なドキュメントとさまざまなプログラミング言語用のサンプルコードを提供することで、統合は簡単です。アカウントに添付されたドキュメントを注意深く読んでください。さらなるサポートが必要な場合は、[email protected]までお問い合わせください。

  • 当社のAPIは、JPEG、JPG、PNGを含むすべての一般的な画像形式をサポートし、さまざまなアプリケーションとの互換性を確保します。

  • このAPIは、テキスト、ロゴ、透明なオーバーレイを含むさまざまなタイプのウォーターマークを効果的かつ正確に除去するために高度なAIモデルでトレーニングされています。

  • Dewatermark APIは、通常、1枚の画像につき2〜5秒で返します。実際には、画像のサイズやウォーターマークの複雑さにも依存します。

  • 当社のAPIは、パフォーマンスの低下なしに多数のリクエストを同時に処理できるよう設計されており、大規模なアプリケーションに適しています。

  • 当社はデータセキュリティとプライバシーを重視し、処理中に画像とデータが保護されるよう、暗号化と安全な認証手法を使用しています。